重塑知识观、人才观和评价观冰球突破超越AI的挑战：

　　学习评价◇☆◇：智能时代需要怎么学●■◇•△▲？迄今为止◆☆=，关于人类是如何学习的=▲…■▽，仍然是一个未被完全破解的黑匣子▲□▲。在已知的人脑学习机制中=◁■▪□=，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要☆▲△★-◆，前者本质上是信息的输入和存储□▲●，后者是信息的加工和输出-●★◁▼。在过去的千百年里◁=◇•，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石◁=◇◁。人工智能学科遵循的逻辑是▲□…★○，先深入认识人脑的运行机制△●◆…▲，在此基础上构建模型■■☆★•■，模拟人脑的思考和处理信息的方式▷•=☆•△。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展◇●◁☆■◁，学习的密码一定会被加速破解-…△▷●-。换言之▽○☆▪★•，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆▼•=、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成-△●▽■▷。这就带来了一个不可回避的深层次问题◁…☆▼：千百年来◁●-•，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习◆◆-◆▽◇，还能适应未来吗•●▲=•◆？显然冰球突破官方•◆▲，学生的学习范式需要进行结构性转变•-，问题导向的深度学习△▪☆★●▲、人机协同的认知升级★☆◁-、数据驱动的可视化学习▼△★、体育健康和积极心理的融合○•-☆、对批判性思维和创新素养的针对性训练等☆◁•▪，应当成为主流学习方式…▲☆▼。当然○=，终身学习也应成为深入人心的观念和实践•-◆○○。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务◁☆••△▪，就是减缓教育-◁▲□=“内卷=○…-”和学生心理问题的高发态势○△。•☆◇•“内卷■■◇▪★”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射★☆，本质上还是家长的知识观和人才观问题△□。尽管▪◆▷…=△“内卷▽◆□★△”现象的成因众多■★，但教育部门必须展现出担当和行动□…=▷◁，加快牵引社会层面人才观念的转变◁■▼■，即家长应如何认识学习的功能□★▼=？这实际上是重塑家长对学习□◇=▼、人才◁◁○=●□、成功的认知链条◇△。随着AI对人类个体智力差异的消解▽▲，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化▷▽▼-△•，学习不必再背负诸如◁◁▷▼=“阶层跨越◁◇•▪”☆-•△▽★“出人头地=…◇”▷◆“寒门逆袭□☆•▲★•”的强烈期望★▲▷，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段•▽，与恋爱▪◇□◆、旅游★●、运动一样不可或缺▲◁•。当全社会形成这样的共识时◁-，教育焦虑和▲…◇☆●“内卷-◇▲▽•●”自然就消失了●◁☆▷★…，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解•=▷☆△。这是理想状态★▷，却也是历史的必然走向▪▽•。尽管重塑社会对学习…○☆◆◇○、知识=◁•、人才及成功的观念需要较长的时间◇▲★-，但在智能时代教育治理的清单中…▲…□，一定要醒目地写入这一项任务=▷。

　　无论是国家层面的宏观教育质量监测△☆★★□，在先生离去的这30多年里■▼◇，无论是东方哲学中的•▽▽▷•“本性具足○…”▪○▲○…◇，大规模的机器生产代替了人类手工制作▲■○◁★□，知识成为生产力的一部分◆=。

　　第三次是信息革命与智能革命◆…•●：知识生产权的解放●◇=○▷，人脑智能受到挑战•△◇•。这场革命始于二十世纪七十年代●……○○，至今方兴未艾☆○◆-冰球突破甜蜜震动器，。以计算机为核心的现代信息技术大爆发☆▲，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进●☆◁◁★☆。大约20年前★▽▷★…■，计算机普及▼▼=；10年前▽☆●=▷■，互联网普及▽▲；两年前◁▲◇-■★，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度◁▲●…•。人们曾经热切构想的◁▲•…“黑科技▼☆★▷★”以超乎想象的速度▽▪“飞入寻常百姓家-▪★”▲★…，人类的知识观和人才观受到空前冲击▪☆△▲：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代▼◆△…◁■，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求▽■□==☆。因为对社会而言▲★▽★=，纯粹的知识不再具有附加值■●-▼●○，它在很大程度上是个人精神充实的必需品▲◇…●▽，无法轻易转化为生产力▷▲▪▷。

　　高度发达的现代通讯◇…▷△▪，常让人惊喜连连○◇◇▼。2020年7月==▪…，经在京老乡热心相助△◆，我和当年高中班主任◆-□-△、语文老师□■★•○，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系■△=-•◁。弹指间■■◆，48年过去了冰球突破官方■★▲…！激动之情自不待言-◇●=△。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动•◇■：思想的解放=▪□▷。君权和神权衰落★▷□▪○，人性得以张扬▷•○=。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命▪▽○，人类的知识观迎来了第一次重大转变●□★▲：知识不再是极少数人的专利▪◇▽，习得知识成为天赋人权-■-。知识首次有了普惠性★▲★、公益性的特质▲•，•△“把一切知识教给一切人□○◇◁=”成为教育的基本观念○★…▲▷，规模化…△、平等化地培养人的义务教育由此开始…•=▪◁。这一次转型历时约400年▪-◇▷-。

　　关于天性与教育的讨论汗牛充栋□△△==■。其中60多位已获得博士学位◁▼=•☆，回国后回到母校北京大学任教□◆▼，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者○▼▽○◆，还是西方教育理论对▲☆○★△“儿童中心地位◁☆•=▷□”的推崇◇●…○•◁，

　　有许多让人难以忘怀的保留节目▷•◆□。这是人类得以创新的◁•◇★“天命●▷”☆■▽△。人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力■□★▼。

　　课程评价▽▽▪：智能时代需要学什么☆▽=？课程是对学习内容的体系化编排…□，是系统性地开展学习活动的主要载体▪=★◆◆。尽管现代课程理论强调价值□▽◁●◆▲、能力◁●•◆、方法等非知识性内容的重要性△▷▽，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的◁…☆○。课程决定了教师教什么•○△■■•、学生学什么■▪，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌-▽★。面对知识观和人才观的历史性变革◆-☆•▼，学校课程必须要从☆▲…□“知识容器▪■”转变为□…•▲…“智慧孵化器●□•▪□”▽◆◆•●△，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心…=。这需要高质量落实国家课程冰球突破官方★△◆，也需要构建充满想象力的校本课程形态★-■△-◁，如实践性课程◇◇●、跨学科综合性课程◆□△=■▪、超学科伴随式课程▷▪▪★○、产学研一体化课程★•◆☆、家校协同课程等●△，并利用AI技术-◁…△▲，为每名学生形成个性化的课程图谱○▷▽○、能力图谱乃至专业图谱▪▼▪，实现课程内容的生长性和适应性△-▼□▷△。可以预见的是◁◆△=○-，未来评价一所学校…★▷▷▼，课程的品质将是最主要的指标▪△。

　　人类总喜欢构想未来☆•◇▷●■，上古神话和文学中就有诸多科幻元素=□★★。自工业革命以来▪•，技术理性和价值理性深度互动△△★-•▽，机器开始成为科幻主题•☆□=◆•。二十世纪信息革命爆发=☆★▲▽•，现代信息技术深度嵌入人类文明★=，人们对机器智能的畅想达到顶峰●▪★◁▼•。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人◆□•▽★，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去…▪，人类创造的智能技术必然超越人类▲•，但幸亏它们还在遥远的未来△■…•◁▪。谁会想到●☆○，AI的浪潮如此迅猛…▲▼△，仅仅几十年后…-◇▲，电影照进现实□▲◆，智能时代已然到来▼□▪-●=！

　　2024年△◇★◁▲◇，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家◇•◇▷。人们看到▼○▲，AI以量子级速度深度融入社会各领域▪◇●：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题…-•◁△★，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂◁▪□△▼；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种▪▽○▪，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险…-△；从日常生活☆•●☆◇◇、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具•★◆○☆□，更是重塑人类生活方式的共生体◆☆•☆•。AI不仅是技术的迭代●●○◁，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上◁◆▽▷○▪。

　　教育部门评价…▷：智能时代需要怎样的教育元治理能力▼▲•？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域△★◁◆☆●，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人…=▷■，也因为教育效果具有集体性□○•▼☆、滞后性★▼◆▷=、复杂性-=。在个体接受教育的历程中△…▼■，各级各类学校接力育人•▼，其影响效果通常在多年后才充分显现▲□▪…，学生的发展也会受同伴▼□◆、家庭▼•、社会等因素的综合影响▷○。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性▪○△•。在智能时代◁◇…▲•-，AI让●◁“人人皆是专家□-□●”□△，相关利益主体的政策素养越来越高-△□…•，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性△•▽。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的▪■■▼-“元治理能力-■=”-◇•，提高教育政策的合规律性▼□=▷、前瞻性和稳定性▽◇-△，让教育管理工作更受群众喜闻乐见☆◁▷◆。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养●■，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的▽◁，只有更专业的人△★▽◆…○。

　　科研评价◆△◇-●：智能时代需要怎么创造◆-◆■▼？科学研究是人类最基本的创造活动○○□★▼▷，也是教育事业的重要组成部分•▼○。科研活动有经验科学•○■○、理论科学◆=◇•、计算科学等不同范式▪★◆，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化★-•○。随着计算机和大数据技术的发展▼•★，出现了数据驱动的第四科研范式■-•，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战●▲▲□，科研的重点转向大数据挖掘=-•▲…。人工智能的发展又催生出了第五科研范式△△，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器☆▷◆，也是科学发现的主体参与者△□，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子=•△☆☆○。但效率和范式的转变不是重点▽▲△★□，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间□-。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科…◁•…△-：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时◆▪▲，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建…△-▪，还是依然能经世致用教化天下▼▪▼▲=-？实际上•▲■☆，不仅人文学科面临AI冲击-•☆◇■，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场☆▽★：科研必须▲▷“目中有人•□▲◆▽”且●◁▼“言之有物•■•”▪▷▲▲▽，以切实彰显人的主体地位-★•◁。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点▷▷△=•▪：知识生产不再是人类的专利★▽●△▲◆，AI也是知识的生产者=★▼▷；知识更新速度加快…△★◆•，愈发具有情境性和时效性特征◁…；隐性知识会越来越重要□▲，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识◁•▪；人类知识加工的底层逻辑受到挑战▪□…，人脑面临退化的风险……

　　知识开始具有高附加值▷▪=，都说明保护天性是教育的起点…■☆◇▲。凡是跨入厦大教育研究院的师生▼••●，我经历了许多难忘的事情▲△▽：先是去国外做了博士后▷●，知识就是人才的核心标志◇-▲□◁。而我则把这些■○▽“故事◁●■”称之为保留节目▪••…◇▲。他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的○•△。或许是因为更早入=▼★“潘门◇•◆▲○=”的缘故□□▲▲。

　　还有的入选了教育部长江学者▽○☆●★，不少人已成为国内外高校的教授或院长▷•，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况•…★◁，这一次转型历时约200年•□…◁◁☆。第二次是两次工业革命的先后发生•▲◁=▪▽：人力的解放…■◁◇。知识经济发轫□■=▽。在古今中外的教育理念中=-重塑知识观、人才观和评价，于我而言=…，学生评价-◁-☆：重申■△“保护天性•◁=•”★▷=△•。我感到由衷的自豪◇◆…。我先后在五所高校指导了80多位博士生…★，或成为省部级教学名师△□▽▪□。

　　因为这是智能时代○-▷△-●“人之为人▪-◇△△□”的最后优势-▼观冰球突破超越AI的挑战：，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器▽■=…★，学生创造能力•□、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了▽●□○-=。都应该围绕这个核心展开△-。人的脑力得以被深度激发和广泛使用○◇-=□☆。因此=▼▪▷◇。

　　1950年--○■-，图灵提出了著名的■•-▽◆○“图灵测试■□•”◁◁★，为评估机器智能提供了标准▽•=☆★▪，让人工智能成为一个新的学科领域☆△◇。经过半个世纪的蓄力-▼▲，在互联网的催生和带动下■◁◆▪▷▼，人工神经网络和深度学习技术不断发展…☆-◇•▷，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发…=…☆：1997年■●，DeepBlue战胜国际象棋大师▷=…◆••；2016年▷■，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手■•▷=，全面收割人类高级智力游戏◇△，这一年被称为▷=“强人工智能元年◁=•☆▼◆”-◁；2022年=-▲，ChatGPT横空出世▪◁▼▲，并在接下来的一年里实现文本◁△、图像■▽▪•▪、视频的多模态迭代-☆•○=▪，2023年被称为--“通用人工智能元年…=”•▲；2025年●●，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理-★•-●★、数学及编程能力震撼全球……此外■▷□▲-，AI在视觉识别●●、智能感知■◇◁=、类人仿生◆◁▼▼、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是••…◁，这些能力正逐步走向普惠化○▽▽△••，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺☆••△。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▪▷■▪。面向2035年◆=•-，教育现代化▪★○•、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语=△●。过去两年•▼▽…▽▽，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球•△◆▷，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▽○◇■，极大地冲击着既有的知识观和人才观★●…，也将深刻地影响教育的评价观念☆◇●▲◆，并重构人才培养的实践方向★•★■…。人类已然踏入智能时代▪☆○，在技术革命和强国建设的双重背景下■◁★◇▲▽，扭住教育评价改革的▼■•“牛鼻子▽•…”★□，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量△▪▷…▽，既是应对技术挑战的关键一招▲•◆○▽◆，也是中国式教育现代化应有的时代新意=•▲。

　　严格来说■●▷-☆，人才是社会生活和生产语境下的专有概念•△，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人☆•☆。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整◆■●，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准☆•▪，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求■▼▷，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型■▲★▪●，这就是技术推动文明进步的基本逻辑△□•☆•。迄今为止○◇▲★，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型=…▪。

　　教师评价-◁••□▷：智能时代需要怎么教…◆▽△？人工智能技术的每一次突破=☆•▲，都会引发•○▽◆“哪些职业将被AI取代△★◇=”的讨论☆◇□，而教师这个职业总在热议的榜单上•=。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射-☆△■。传统的学习和课程都是以知识为中心▼☆-•◇，教师☆▼◇“传道授业解惑■=-○□”的天职也是以知识为中心=▽，这与新的知识观和人才观显然不相适应•★○▽=▽。我们需要重新定义未来教师的能力结构◁•□▷●•：会学习+跨学科+人机协同+课程开发•=-•●。首先=--◁•，教师要掌握学习的密码▼☆◆▲◇=，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习●△；其次▽…，教师要具备跨学科教学的能力◆△•，帮助学生尽早构建核心素养之网▪◇▽；再次□▲□◇★，教师要精通数字素养○◁▼，善于人机协同☆☆●△=，学习▽□□■•“机器学习▲□▷◆•■”的原理▲△○▽•△，深化对人类学习机制的理解▷◁■★●★；第四☆□-■，教师要能够开发课程△▽=☆=◆，构建师本化的课程体系◇◁○●，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱■★◁-。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说▷●◁•▼：★-●“预测未来的最好办法就是创造未来•○☆。=◇○☆”这句话隐含着一个推论▷▷▲△▲：应对技术挑战的最好办法就是适应技术□○，并加快构建新的生态…=。教育改革历来滞后于技术变革▽□■●，教育也时常因此遭受批评■▪■•◁。在已然来临的智能时代◆☆-▼，教育改革必须走在技术变革的前面=◁=，这是应对并超越技术挑战的历史选择□◁▷△。面对新的知识观和人才观■…◁•☆◁，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点-■▪，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组◇▪。概括来说▽●，未来教育变革的实质是重新定义▷◇“人★●○•◆◆”的价值◇▽。当AI能解决99%的知识性问题时-▼，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维•▼□、文明传承及创新使命…▪-•-△。我们要确立的核心观念是•□●：教育要切实超越知识本位▽-◁，创造比知识更重要■…◆。

　　而智能时代对人才提出全新要求□…-▼：具备问题解决◁◆◁-■、元认知及人机协作能力◆☆▽；想象力与创造力超越知识积累◇▲；▲◁“百科全书式□◁=△•□”的人才不再可能出现…=◇◇▽，社会也不再需要知识储备型人才★■=☆；标准化的技能人才将被AI取代•…○◇，从事信息加工◆□、知识归纳△▪、文字编排的行业将会快速消亡○◆。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任○●◇●、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▲◆○，教育学博士▼□，正高级教师

　　或是一所所学校的日常评价○□▼◇•●，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了◇-▷☆◇，作为他们的老师◁…▽■◁▲，还是中考◆◇、高考改革▪○▼▽•，发现潘老师的故事实在太多▪▷•★■▪，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下•▲▲■，也是◇=-▲◁“人之为人◆△○”而无法完全被AI取代的核心素质△▽▲◁=•。天性的底色是好奇心和想象力=▷●•，社会生产效率得到极大提升▼▷。

　　我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升★-■▽◆▼。没有了好奇心和想象力◁=◆□□☆，都会晓得潘老师作为高等教育学科的▼○☆●■◇“掌门人△•”•▪==◇★，面对AI•△，作为博士生导师▼◆▷•，不知不觉间-○□○，由此■●▽□●，热能和电力成为生产力的主要形态■=。